Szenario Datenstrukturen Python

Question

Aufgabe:

Nehmen Sie an, Sie haben 26 Angestellte im öffentlichen Büro, deren Nachnamen jeweils mit den unterschiedlichen Buchstaben des (englischen) Alphabets (A-Z) beginnen. Die Angestellten können die Kundenanfrage entsprechend des ersten Buchstabens des Kunden-Familiennamens bearbeiten (das heißt der Angestellte, der mit A anfängt, kann alle Kundenanfragen bearbeiten, bei denen der Kunden-Familienname ebenfalls mit A anfängt). Da es keine Warteschlange mehr geben soll, müssen sich die Kunden im Voraus registrieren und ihre Anfrage spezifizieren, sodass der Angestellte die Termine planen und vorbereiten kann. Der zugehörige Angestellte muss über neue Kunden und ihre Anfragen informiert werden.

Welche der untenstehenden Funktionen der Datenstruktur (in Klammern dahinter) sollten Kunden und Angestellte unter anderem verwenden, um den Szenarioprozess auszuführen?

A) mydict[<key>] = <value> (Dictionary)
B) mylist.append(<value>) (Liste)
C) del mydict[<key>] (Dictionary)
D) mylist.remove(<value>) (Liste)
E) mydict[<key>](Dictionary)
F) mylist.sort() (Liste)
G) sorted(mydict.keys()) (Dictionary)


Problem/Ansatz:

Mir erschien in diesem Fall ein Dict sinnvoll und daher habe ich als potentielle Antwort A, C, G mir überlegt. Wäre das korrekt?

Answer 1

Antwort mit KI erzeugt

Ausführliche Erklärung des Szenarios:

Um dieses Szenario korrekt zu bearbeiten, müssen wir überlegen, welche Operationen benötigt werden, um die Anforderungen umzusetzen. Es gibt 26 Angestellte, jeder entspricht einem Buchstaben des Alphabets (A-Z). Die Kunden müssen sich registrieren, und der zuständige Mitarbeiter muss über neue Anfragen benachrichtigt werden.

Zunächst analysieren wir die gegebenen Operationen:

Gegebene Funktionen und ihre Bedeutungen:
- A) mydict[<key>] = <value> (Dictionary): Fügt dem Dictionary einen neuen Eintrag hinzu oder aktualisiert einen existierenden Eintrag.
- B) mylist.append(<value>) (Liste): Fügt ein neues Element am Ende der Liste hinzu.
- C) del mydict[<key>] (Dictionary): Löscht einen Eintrag aus dem Dictionary.
- D) mylist.remove(<value>) (Liste): Entfernt ein bestimmtes Element aus der Liste.
- E) mydict[<key>] (Dictionary): Greift auf den Wert eines bestimmten Schlüssels im Dictionary zu.
- F) mylist.sort() (Liste): Sortiert die Elemente der Liste.
- G) sorted(mydict.keys()) (Dictionary): Gibt die sortierten Schlüssel des Dictionaries zurück.

Analyse des Problems:
1. Registrierung neuer Kunden: Ein neues Kunden-Objekt muss den entsprechenden Mitarbeiter erreichen. Dies bedeutet, wir müssen neue Einträge hinzufügen, was durch mydict[<key>] = <value> (Option A) abgedeckt wird.
2. Kundenanfragen verwalten: Wenn ein Kunde eine Anfrage stellt, könnte dies bedeuten, dass sein Eintrag in der Liste aktualisiert wird oder der Mitarbeiter den Eintrag ansieht. Dies wird durch mydict[<key>] (Option E) abgedeckt.
3. Benachrichtigung über neue Anfragen: Ein aktualisierter Überblick könnte erforderlich sein. Hierdurch könnten alle Schlüssel in sortierter Reihenfolge relevant sein (sorted(mydict.keys()), Option G).
4. Löschen von Anfragen: Wenn eine Anfrage erledigt ist und gelöscht werden muss, ist del mydict[<key>] (Option C) relevant.

Meine überlegte Antwort:
- A) mydict[<key>] = <value> (Dictionary): Hinzufügen oder Aktualisieren eines Kunden-Anfragedatensatzes.
- C) del mydict[<key>] (Dictionary): Löschen eines Kunden-Anfragedatensatzes.
- E) mydict[<key>] (Dictionary): Zugriff auf einen spezifischen Kunden-Anfragedatensatz.
- G) sorted(mydict.keys()) (Dictionary): Übersicht der Mitarbeiter nach Buchstaben (sortierte Sicht auf Kundenanfragen).

Begründung:
- Option A ist notwendig, um neue Kundenanfragen zu registrieren bzw. zu aktualisieren.
- Option C wird benötigt, um erledigte oder abgelehnte Anfragen zu löschen.
- Option E ist notwendig, um Zugriff auf bestimmte Anfragen zu bekommen, was für die tägliche Arbeit der Angestellten essenziell ist.
- Option G wird gebraucht, um eine geordnete Sicht auf alle Kundenanfragen für Planungszwecke zu bekommen.

Conclusio:
- Ihre Überlegungen sind korrekt, jedoch sollte auch Option E berücksichtigt werden. Diese ist essentiell, um auf spezifische Datensätze innerhalb des Dictionaries zugreifen zu können.

Damit ergibt sich die vollständige Antwort: A, C, E, G.

In einem praktischen Python-Beispiel könnte das so aussehen:

python
# Dictionary initialisieren (jedem Buchstaben des Alphabets einen leeren Liste zuordnen)
employee_requests = {chr(i): [] for i in range(65, 91)}

# Anfrage hinzufügen (Option A)
def add_request(employee_requests, letter, request):
    employee_requests[letter].append(request)

# Anfrage entfernen (Option C)
def remove_request(employee_requests, letter, request):
    if request in employee_requests[letter]:
        employee_requests[letter].remove(request)

# Zugriff auf Anfragen eines bestimmten Mitarbeiters (Option E)
def get_requests(employee_requests, letter):
    return employee_requests.get(letter, [])

# Sortierte Sicht auf alle Anfragenübersichten (Option G)
def get_sorted_employee_requests(employee_requests):
    return sorted(employee_requests.keys())

# Beispiel-Anwendung
add_request(employee_requests, 'A', 'Anfrage 1')
add_request(employee_requests, 'B', 'Anfrage 2')
print(get_requests(employee_requests, 'A'))  # Ausgabe: ['Anfrage 1']
remove_request(employee_requests, 'A', 'Anfrage 1')
print(get_sorted_employee_requests(employee_requests))  # Ausgabe: ['A', 'B', 'C', ..., 'Z']